Jaringan irigasi tersier ( JIT ) berfungsi mengalirkan air dari jaringan irigasi sekunder menuju petak-petak sawah. Infrastruktur merupakan salah satu faktor penting dalam proses usahatani. Petani tergabung dalam perkumpulan petani pengguna air (P3A). Pada penelitian ini dilaksanakan analisis kinerja irigasi daerah irigasi kewenangan DIY berdasarkan kondisi infrastruktur dan kemampuan organisasi mengatasi masalah. Penelitian ini dilaksanakan di kabupaten Bantul, Kulon Progo, Sleman dan Gunungkidul. Kondisi infrastruktur dinilai melalui penelusuran jaringan irigasi tersier yang terdiri atas saluran permanen, saluran tanah, bangunan pelengkap dan bangunan lain-lain dengan skor 1-4. Hasil Skor tersebut selanjutnya diberi bobot saluran permanen 35%, saluran tahan 35%, bangunan pengatur 25% dan bangunan lain-lain 5%. Kemampuan organisasi mengatasi masalah berdasarkan 9 aspek pemecahan masalah oleh P3A. Penilaian 9 aspek tersebut di diberi dikategorikan menjadi 4 pembobotan dengan nilai 0 – 2. Kinerja irigasi berdasarkann kondisi infrastruktur dan kemampuan organisasi memgatasi masalah selanjutnya dianalisi menggunakan diagram Cartesius. Dari 86 P3A, terbagi menjadi kuadran I dan IV, kuadran I terdapat 32 P3A yang memiliki kondisi Infrastruktur kategori rusak ringan, 35 P3A kategori baik dan kemampuan organisasi mengatasi masalah terdapat 1 P3A dalam kategori baik, dan 66 P3A dalam kategori sangat baik. Kuadran IV terdapat 17 P3A yang memiliki kondisi Infrastruktur rusak sedang, 2 P3A kategori rusak berat dan kemampuan organisasi mengatasi masalah terdapat 1 P3A dalam kategori baik dan 5 P3A dalam kategori sangat baik
ANALISIS KINERJA IRIGASI TERSIER DAERAH IRIGASI KEWENANGAN DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA BERDASARKAN KONDISI INFRASTRUKTUR DAN KEMAMPUAN ORGANISASI MENGATASI MASALAH
Model Sistem Dinamis pada Rantai Pasok Komoditas Kedelai yang Berkelanjutan
Identifikasi Kesiapan Sertifikasi Jaminan Produk Halal untuk Produk Hewani
Artikel Jurnal – Development of a remote environmental monitoring and control framework for tropical...
Computer Vision, Metode baru untuk mengetahui pola aktivitas tanaman Jeruk (Citrus sp)