• Tentang UGM
  • Tentang FTP UGM
  • Kanal Pengetahuan UGM
Universitas Gadjah Mada Universitas Gadjah Mada
Fakultas Teknologi Pertanian
Kanal Pengetahuan dan Informasi
  • Tentang Kami
  • E-Learning
    • Menara Ilmu
    • Kuliah Tamu
    • Kuliah Terbuka
    • Continuing Education
  • Riset & Publikasi
    • Penelitian dan Publikasi
    • Pertemuan Ilmiah
    • Dokumentasi Kegiatan
  • Urban Style
    • Berita Populer
    • Gaya Hidup Sehat
  • Kontak Kami
  • Beranda
  • Menara Ilmu
  • Perancangan Model Prediksi Evapotranspirasi Jangka Pendek dengen Metode Seri Waktu untuk Mendukung Manajemen Pertanian Presisi di Kawasan Tropis

Perancangan Model Prediksi Evapotranspirasi Jangka Pendek dengen Metode Seri Waktu untuk Mendukung Manajemen Pertanian Presisi di Kawasan Tropis

  • Menara Ilmu
  • 7 November 2018, 11.23
  • Oleh: admin
  • 0

Penelitian mengenai perancangan model prediksi evapotranspirasi ini dipresentasikan di Seminar Nasional Perteta tahun 2017 yang diselenggarakan di Banda Aceh. Adapun ide dasarnya adalah pemanfaatan metode seri waktu atau time series untuk memprediksi Evapotranspirasi referensi (ETo) dalam n-jam kedepan. Pada penelitian ini menggunakan jangka pendek karena meningat penggunaanya sebagai peringatan dalam pengelolaan pertenian pada lahan terbuka.

Adapun detil metode time series yang digunakan adalah SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Metode SARIMA ini merupakan pengembangan dari ARIMA dengan memfasilitasi faktor musiman (seasonal), sehingga diperolehlah SARIMA. Data yang digunakan adalah data Temperature, Humidity, dan Solar Radiasi dari lahan yang pertanian di Rejeki Tani Home Farming, Jalan Kaliurang Km. 12, Ngaglik, Sleman. Dari data cuaca tersbut diestimasi nilai Evapotranspirasi referensinya menggunakan model FAO-56 Penman Monteith yang akan digunakan sebagai input dalam SARIMA. Adapun parameter model SARIMA yang diperoleh adalah SARIMA (2, 1, 2)(1, 1, 1)24 yang akan dilihat sejauhmana kinerjanya untuk prediksi.

Hasil dari model prediksi dapat dilihat pada Gambar.1. Prediksi ETo dan Aktual ETo dapat dilihat sejauh mana kemirimpannya, apabila diplotkan antara keduanya, diperoleh nilai koefisien determinasi yaitu 0.75. Untuk prediksi ETo sudah dinyatakan layak, karena sudah melebihi 0.6 yang berarti hasil prediksi mempunyai kemampuan 75% lebih merepresentasikan kondisi nyatanya.

 

Kontributor:

Andri Prima Nugroho, Ph.D.
Penulis adalah Dosen dan Peneliti di bidang Informatika Pertanian, saat ini turut mengembangkan riset mengenai pertanian presisi (Precision Agriculture) di Smart Agriculture Research Group, Laboratorium Energi dan Mesin Pertanian, Departemen Teknik Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Gadjah Mada.

Kontak E-mail: andrew[at]ugm.ac.id

 

Related posts:

Good Handling Practices of Meat Products

Prosiding – Kajian Dimensi Tenggorokan Ruang Reduksi Gasifier Tipe Downdraft Untuk Gasifikasi Limbah...

Prosiding Seminar – Kinerja Gasifikasi Limbah Padat Tebu (Saccharum Officinarum L.) Menggunakan Gasi...

Proses Pengolahan Cokelat Dengan Metode Alternatif: Ball Mill – Stone Melanger

Recent Posts

  • Minyak Sawit: Dibenci tapi Dirindukan
  • Kalene Resik Panene Apik – Sarasehan Gerakan irigasi Bersih Daerah Isimewa Yogyakarta
  • Evaluasi Standar Teknis Embung Pertanian
  • Menara Ilmu Irigasi Memperoleh Penghargaan dari Rektor Universitas Gadjah Mada
  • Pengelolaan Irigasi dan Pengukuran Debit – Workshop untuk Petugas Operasi Bendung Kabupaten Bantul

Categories

  • Berita Populer
  • Biografi
  • Continuing Education
  • Dokumentasi Kegiatan
  • Gaya Hidup Sehat
  • Kuliah Tamu
  • Kuliah Terbuka
  • Menara Ilmu
  • Penelitian dan Publikasi
  • Pertemuan Ilmiah

Menara Ilmu

  • Gasifikasi Biomassa
  • Keamanan Pangan
  • Komentar di:
  • Makanan Fermentasi
  • Makanan Tradisional Sehat
  • Manajemen Irigasi
  • Manajemen Sumber Daya Alam Tropis
  • Pangan Fungsional
  • Smart Farming
  • Supply Chain
  • Teknik Pascapanen
  • Teknik Pengeringan
  • Teknologi Mesin & Alat Pengolah Kakao-Cokelat

Social Media

  • Kanal Pengetahuan FTP on Youtube
Universitas Gadjah Mada

Universitas Gadjah Mada
Fakultas Teknologi Pertanian
Kanal Pengetahuan dan Informasi

Jl. Flora No. 1 Bulaksumur
Sleman, Yogyakarta 55281
(+62 274) 589797
kanal.tp@ugm.ac.id

E-Learning

  • Menara Ilmu
  • Kuliah Tamu
  • Kuliah Terbuka
  • Continuing Education

Riset dan Publikasi

  • Penelitian dan Publikasi
  • Pertemuan Ilmiah
  • Dokumentasi Kegiatan

Urban Style

  • Gaya Hidup Sehat
  • Berita Populer

Social Media

instagram facebook youtube

© 2023 Fakultas Teknologi Pertanian UGM

KontributorPeta SitusKebijakan Privasi

KEBIJAKAN PRIVASI/PRIVACY POLICY

[EN] We use cookies to help our viewer get the best experience on our website. -- [ID] Kami menggunakan cookie untuk membantu pengunjung kami mendapatkan pengalaman terbaik di situs web kami.I Agree / Saya Setuju